|
| Форум » Вопросы по Березину |
A Z R A I L
13:24:54 04-Jun-05 | | Уважаемые согрупники. Были изъяты из вражеского стана две дискеты с вопросами по березину. По техническим причинам одна дискета которая была у меня не работает. По этому сейчас проводяться массовые поиски второй дискеты. Вопросы выложены пока не будут! Администрация. |
# mozart
14:33:14 04-Jun-05 | | 4 курс
1. Случайная величина. Дискретная и непрерывная случайная величина. Ряд распределения для дискретной случайной величины.
2. Теорема сложения случайных величин. Сумма случайных величин для случаев, когда они несовместимы или совместимы.
3. Теорема умножения случайных величин. Произведение случайных величин для случаев, когда события, состоящие в реализации этих случайных величин, являются независимыми или зависимыми.
4. Построить ряд распределения для реализации дискретной случайной величины при выполнении стрельбы с ограниченным числом выстрелов (3) и начислением очков за попадания и выполнении стрельбы до первого попадания (поражении цели).
5. Непрерывная случайная величина. Бесконечное множество состояний, которое она может принять. Функция распределения непрерывной случайной величины ее свойства. Выражение для функции распределения дискретной случайной величины. Вид графика функции распределения для дискретной и непрерывной случайной величины.
6. Вероятность попадания случайной величины на заданный участок значений – Р(? ? Х < ?).
7. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Вид графика плотности распределения. Вероятность попадания случайной величины на малый участок, примыкающий к ее конкретному значению – Р(х < Х < х+?х).
8. Вероятность попадания случайной непрерывной величины Х на отрезок возможных значений от ? до ? – Р(? < Х < ?), вычисленная через плотность распределения. Выражение функции распределения F(х) через плотность распределения f(х). Графическое определение этих величин на графике плотности распределения вероятности.
9. Основные свойства плотности распределения непрерывной случайной величины. Пример для экспоненциального (показательного) закона плотности распределения.
10. Числовые характеристики случайной величины и их значение.
Характеристики положения. Математическое ожидание для дискретной
и непрерывной случайной величины.
11. Моменты распределения случайной величины. Начальные моменты
порядка «S» для дискретной и непрерывной случайной величины.
Первый начальный момент.
12. Моменты распределения случайной величины. Центральные моменты
порядка «S» для дискретной и непрерывной случайной величины.
Второй центральный момент. Дисперсия случайной величины и ее
значение. Связь между дисперсией и математическим ожиданием.
Среднее квадратическое отклонение случайной величины.
13. Закон равномерной плотности распределения случайной величины
на конкретном участке ее значений. Вычисление функции распределе-
ния математического ожидания и дисперсии.
14. Входной поток в системах массового обслуживания. Пуассоновский
Поток и его свойства. Значение и применимость такой модели при
анализе СМО. Результат суммирования большого числа стационарных,
ординарных потоков, сравнительно одинаковых по интенсивности и
имеющих любую степень последействия.
15. Пуассоновский поток. Расчет вероятности возникновения заданного
числа заявок – «m» на интервале времени «?».
16. Пуассоновский поток. Математическое ожидание количества заявок
17. Пуассоновский поток. Дисперсия количества поступивших заявок.
18. Пуассоновский поток. Закон распределения промежутка времени
между произвольными двумя соседними заявками – экспоненциальный
(показательный) закон распределения.
19. Пуассоновский поток. Математическое ожидание и дисперсия промежутка времени между двумя соседними заявками.
20. Время обслуживания заявок в системах массового обслуживания.
Производительность «?» прибора массового обслуживания.
Экспоненциальный (показательный) закон распределения времени
обслуживания. Значение и применимость такой модели при анализе
СМО. Независимость времени дообслуживания заявки от величины
времени, затраченного уже на ее обслуживание.
21.Случайный процесс со счетным множеством состояний. СМО – система
дискретного типа с конечным или счетным множеством состояний,
работающая в непрерывном или дискретном времени. Схемы возможных
состояний и переходов между ними для случаев обстрела группы
самолетов и обслуживания телефонных абонентов в одноканальной
линии и на n-канальной АТС.
22. Марковский случайный процесс. Определение. Примеры его
реализации для случая случайного блуждания точки на числовой
оси и для случая функционирования СМО с пуассоновским входным
потоком и экспоненциальным временем обслуживания.
23. Расчет системы массового обслуживания, состоящей из
«n» приборов, с пуассоновским входным потоком, показательным
распределением времени обслуживания и отказами (М/М/n/0).
Дифференциальные уравнения для всех вероятностей состояний Рк(t)
Уравнения Эрланга.
24. Расчет системы массового обслуживания, состоящей из
«n» приборов, с пуассоновским входным потоком, показательным
распределением времени обслуживания и отказами. Стационарный
(«установившийся») режим функционирования. Система линейных
уравнений для определения вероятностей состояний в установив-
шимся режиме. Формулы Эрланга.
25. Расчет системы массового обслуживания с ожиданием, состоящей из
одного прибора, на вход которого поступает пуассоновский поток,
а время обслуживания – экспоненциальное - М/М/1/?.
Дифференциальные уравнения Эрланга для всех вероятностей Рк(t)
состояния системы.
26. Расчет системы массового обслуживания с ожиданием, состоящей из
одного прибора, на вход которого поступает пуассоновский поток,
а время обслуживания – экспоненциальное - М/М/1/?.
Стационарный («установившийся») режим. Система линейных
уравнений. Определение вероятностей состояний. Среднее число
требований (заявок) в системе. Средняя длина очереди в буфере.
Среднее время ожидания в очереди (из формулы Литла).
27. Расчет системы массового обслуживания с ожиданием, состоящей из
одного прибора, на вход которого поступает пуассоновский поток,
а время обслуживания распределено по произвольному закому -
b(t)-М/G/1/?. Анализ системы в моменты поступления новых
заявок - «вложенная марковская» цепь. Формула Полячека-Хинчина
для расчета среднего времени ожидания, длины очереди в буфере и
количества заявок в системе.
28.Расчет СМО с ожиданием, состоящей из одного прибора, на вход
которого поступают несколько пуассоновских потоков, а время
обслуживания распределено по произвольному закону - bi(t)-
МN/G/1/?.Дисциплина обслуживания – в порядке поступления заявок.
Формула Полячека-Хинчина для расчета среднего времени ожидания.
29. Расчет СМО с ожиданием, состоящей из одного прибора, на вход
которого поступают несколько пуассоновских потоков,
упорядоченных по приоритету, а время обслуживания распределено
по произвольному закону bi(t)-МN/G/1/?. Дисциплина обслуживания –
с относистельными приоритетами заявок. Расчет среднего времени
ожидания для заявок разного приоритета.
30. Расчет СМО с ожиданием, состоящей из одного прибора, на вход
которого поступают несколько пуассоновских потоков,
упорядоченных по приоритету, а время обслуживания распределено
по произвольному закону bi(t)-МN/G/1/?. Дисциплина обслуживания-
с абсолютными приоритетами заявок. Определение среднего времени
пребывания в системе для заявок разного приоритета.
??????
|
# mozart
14:39:35 04-Jun-05 | | ТАК ЖЕ БИЛЕТЫ ЕСТЬ НА VV401@MAIL.RU В ВОРДОВСКОМ ФАЙЛЕ
 |
# decvar
15:02:27 04-Jun-05 | | пиздец... что это? как это сдавать? о чем он?..... |
# Hawk
01:14:54 05-Jun-05 | | НЕ ССать п0цаны!
Не так страшен черт, как его малюют
 |
# SuperDee
08:39:58 05-Jun-05 | | А ты вообще молчи, тебе ведь почти автоматом!  |
# STiNG
11:07:41 05-Jun-05 | | почему почти? :)
ему автомат  |
# SuperDee
12:11:29 05-Jun-05 | | и ты молчи, тебе тоже почти автомат. |
# mozart
12:43:58 05-Jun-05 | | а нам всем пулемет |
# zifir
12:50:31 05-Jun-05 | | короче я не поленился сходить на консультацию, и тов. Березин там спезднул, что те, кто хоть чего-то знают - получат свои [не]заслуженные трояки :)
так что не сЦать, прорвемся!  |
# mozart
12:58:15 05-Jun-05 | | а где хоть чего-то узнать???????????? |
# zifir
13:01:55 05-Jun-05 | |
найди любую книгу по терверу - первые 13 вопросов там есть ;) |
# FreeNeoN
14:00:33 05-Jun-05 | | просто пиздец... |
# FreeNeoN
14:01:36 05-Jun-05 | | но если он не будет драть... то это очень хорошо!  |
# FreeNeoN
14:02:18 05-Jun-05 | | во сколько завтра экзамен кстати?!?!?!  |
# decvar
14:06:13 05-Jun-05 | | кто-нить озаботился поиском ответов уже или мы будем с книг схуяривать а экзамене? |
# Hawk
16:00:49 05-Jun-05 | | СЪХУЯРИВАТЬ разрешено, только без пиздежа на экзамене
Сам экзамен с 10 часов, но он сказал может задержаться минут на 15-30 |
# mozart
19:07:37 05-Jun-05 | | просто беда
бля |
# Hawk
23:39:44 05-Jun-05 | | БЕДА НЕ БЕДА
завтра уже таких проблем не будет...
|
# Hawk
15:24:55 06-Jun-05 | | Чтобы все экзамены так сдавались, как Березин! |
# SuperDee
19:02:20 06-Jun-05 | | 
Всех поздравляю! |
|
|
|
|
|
|
|
